====== Ciência de Dados ======

===== Encontro #1 - Processamento de Linguagem Natural (NLP) =====

Data: 18/02/2017 - das 14h30 às 18h00

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No primeiro encontro de Ciência de Dados do Calango Hacker Clube, Jerônimo, Otávio, Faísca e Paulo falaram sobre os diferentes desafios que enfrentam profissionalmente, na academia ou como parte de seus esforços voluntários por mais transparência.

==== NER em português ====

Jerônimo mostrou as experiências que está fazendo na busca por uma forma de reconhecer entidades nomeadas (NER) de textos em português. O desafio é extrair nomes de pessoas ou lugares de textos escritos na língua portuguesa. 

Links úteis: 

  * [[https://github.com/jeroavf/nlp_with_python | Repositório do Jerônimo no github]]
  * [[http://nlp.lsi.upc.edu/freeling/node/1 | Freeling]]: ver o Analyzer
  * [[http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml | Stanford CRF NER]] (Java)
  * [[http://www.nltk.org/ | nltk]] (Python)

==== Crawling e NLP em sites de hackerspaces ====

Otávio mostrou até onde conseguiu avançar no entendimento dos hackerspaces a partir da extração de dados das páginas listadas em [[http://www.hackerspaces.org]].

Links úteis:

  * [[http://docs.python-requests.org/en/master/ | requests]] (python)
  * [[https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/ | BeautifulSoup]] (python)
  * [[http://www.seleniumhq.org/projects/webdriver/ | Selenium]]
  * [[http://www.qsrinternational.com/product | NVivo]] (Windows)

==== Olho Nas Emendas ====

Faísca falou da dificuldade de se estimar um trabalho de desenvolvimento sem conhecer as ferramentas. A ideia dele é dar continuidade ao projeto Olho nas Emendas e uma das possibilidades seria a realização de um crowdfunding como foi feito na Operação Serenata de Amor.

Links úteis:

  * [[https://emendas.crowdmap.com/main | ONE]] - Olho nas Emendas

==== Análise de sentimento nas redes sociais ====

Paulo Barros mostrou o trabalho que tem feito utilizando R para analisar tweets positivos e negativos. Ele apresentou as bibliotecas que está utilizando e seus planos futuros.

Links úteis:

  * [[http://www.r2d3.us/uma-introducao-visual-ao-aprendizado-de-maquina-1/ | R2D3]] - Aprendizado de Máquina
  * [[https://www.rstudio.com/ | RStudio]]
  * [[http://www.qlik.com/us/products/qlik-sense/desktop | Qlik Sense]] (windows)


===== Encontro #2 - Visualizações de Dados =====

Data: 11/03/2017 - das 14h30 às 18h00

No nosso segundo encontro, Otávio mostrou como está usando a [[https://d3js.org/|biblioteca D3]] para visualização de dados e Paulo Barros nos apresentou a [[http://www.d3noob.org/2013/07/crossfilter-dcjs-and-d3js-for-data.html|tríade D3, DC e Crossfilter]].


===== Encontro #3 - Aplicação Prática =====

Data: 22/04/2017 - das 14h às 18h

No terceiro encontro, uma aplicação prática de técnicas de visualização de dados a partir de informações disponíveis sobre o Calango. Finanças, eventos, etc.

Brincamos com o Bokeh: http://bokeh.pydata.org/en/latest/

Falamos sobre iPython e Jupyter Notebooks: https://jupyter.org/ e como utilizá-los dentro do Anaconda https://docs.continuum.io/anaconda/

E conhecemos o Conecta SUS: http://www.conectasus.go.gov.br/