Data: 18/02/2017 - das 14h30 às 18h00

:temas:cienciadedados

No primeiro encontro de Ciência de Dados do Calango Hacker Clube, Jerônimo, Otávio, Faísca e Paulo falaram sobre os diferentes desafios que enfrentam profissionalmente, na academia ou como parte de seus esforços voluntários por mais transparência.

Jerônimo mostrou as experiências que está fazendo na busca por uma forma de reconhecer entidades nomeadas (NER) de textos em português. O desafio é extrair nomes de pessoas ou lugares de textos escritos na língua portuguesa.

Links úteis:

• Repositório do Jerônimo no github
• Freeling: ver o Analyzer
• Stanford CRF NER (Java)
• nltk (Python)

Otávio mostrou até onde conseguiu avançar no entendimento dos hackerspaces a partir da extração de dados das páginas listadas em http://www.hackerspaces.org.

Links úteis:

• requests (python)
• BeautifulSoup (python)
• Selenium
• NVivo (Windows)

Faísca falou da dificuldade de se estimar um trabalho de desenvolvimento sem conhecer as ferramentas. A ideia dele é dar continuidade ao projeto Olho nas Emendas e uma das possibilidades seria a realização de um crowdfunding como foi feito na Operação Serenata de Amor.

Links úteis:

• ONE - Olho nas Emendas

Paulo Barros mostrou o trabalho que tem feito utilizando R para analisar tweets positivos e negativos. Ele apresentou as bibliotecas que está utilizando e seus planos futuros.

Links úteis:

• R2D3 - Aprendizado de Máquina
• RStudio
• Qlik Sense (windows)

Data: 11/03/2017 - das 14h30 às 18h00

No nosso segundo encontro, Otávio mostrou como está usando a biblioteca D3 para visualização de dados e Paulo Barros nos apresentou a tríade D3, DC e Crossfilter.

Data: 22/04/2017 - das 14h às 18h

No terceiro encontro, uma aplicação prática de técnicas de visualização de dados a partir de informações disponíveis sobre o Calango. Finanças, eventos, etc.

Brincamos com o Bokeh: http://bokeh.pydata.org/en/latest/

Falamos sobre iPython e Jupyter Notebooks: https://jupyter.org/ e como utilizá-los dentro do Anaconda https://docs.continuum.io/anaconda/

E conhecemos o Conecta SUS: http://www.conectasus.go.gov.br/